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部署说明

AI 协议支持

当前版本不再只支持单一 openai-compatible 聊天格式，而是已经扩展为多协议 AI 提供商模式。

目前支持的协议包括：

• OpenAI ChatCompletions
• OpenAI Responses
• Claude 原生格式
• Gemini 原生格式
• Gemini 媒体识别

已真正接入主流程的能力

• 多协议文本聊天生成
• 编辑器主 AI 生成流程按协议切换真实请求格式
• Gemini 媒体识别入口

当前主要作为能力测试入口保留的能力

• embeddings
• rerank
• moderations
• image
• speech
• transcription
• video
• realtime

图床上传说明

为了避免浏览器构建阶段把 Node 侧 minio SDK 打进前端主包，当前版本已经移除了浏览器直连 MinIO 上传选项。

目前建议使用以下图床/对象存储方式：

• GitHub
• 阿里云 OSS
• 腾讯云 COS
• 七牛云
• Cloudflare R2
• 公众号图床
• 自定义代码

如果你后续一定要接 MinIO，推荐改成：

1. Worker / 服务端代理上传
2. 预签名 URL 上传

而不是继续在浏览器里直接引入 minio Node SDK。

这表示：

• 这些能力已经有真实请求实现和设置页测试入口
• 但它们还没有全部都像“正文 AI 生成”那样完整融入编辑器业务流程

协议与能力关系

• OpenAI ChatCompletions
  • 适合标准 OpenAI 兼容聊天与多能力接口
• OpenAI Responses
  • 适合走 /v1/responses 的新式响应协议
• Claude 原生格式
  • 适合直接对接原生 Claude 风格聊天接口
• Gemini 原生格式
  • 适合 Gemini 文本聊天
• Gemini 媒体识别
  • 适合图片/媒体理解类输入

设置页现在会真实影响什么

AI 设置页中的“协议格式”不是展示字段，当前会真实影响：

• 请求 endpoint
• 请求 body 结构
• 主聊天生成流程
• 能力测试卡片显示范围
• Gemini 媒体识别入口显示
• 协议支持的模型映射范围

能力配置现在支持两种模式

当前每个能力都支持两种工作方式：

1. 跟随全局连接协议
2. 单独覆盖协议 / 端点 / 模型

这意味着你可以这样配：

• 聊天能力跟随全局 Claude 或 Responses
• 图像生成单独走 OpenAI Images
• 图片识别单独走 Gemini 原生

当前第一批支持独立覆盖的能力包括：

• 聊天
• 图像生成
• 图像编辑
• 媒体识别

在 AI 设置页的 能力 页签中，你可以为这些能力单独设置：

• 是否跟随全局协议
• 单独模型
• 单独端点

如果端点留空，则自动使用当前协议默认端点。

写文章入口中的 AI 能力

现在“写文章”右键菜单里，除了原有的：

• AI继续编写
• AI优化表达
• AI伪原创

还新增了真实可调用的图像/识别能力入口：

• AI生成配图
• AI编辑图片
• AI识别图片

用途如下：

• AI生成配图
  • 输入提示词
  • 调用图像生成接口
  • 直接把生成结果插入文章
• AI编辑图片
  • 选择一张图片
  • 输入编辑提示词
  • 生成编辑后的图片并插回文章
• AI识别图片
  • 选择图片
  • 调用 Gemini 媒体识别
  • 把识别结果直接插入编辑器

什么时候选哪个协议

• 如果你的网关兼容传统 OpenAI 聊天接口：选 OpenAI ChatCompletions
• 如果你的网关更推荐 /v1/responses：选 OpenAI Responses
• 如果你直连 Claude 原生风格接口：选 Claude 原生格式
• 如果你直连 Gemini 原生文本或图像识别接口：选 Gemini 原生格式

当前项目已经适配以下部署方式：

• Vercel
• Cloudflare Pages
• GitHub Pages
• Cloudflare Worker + Static Assets
• Cloudflare Worker 作为可选 /api/* 代理层

如果你只是想把网页快速跑起来，优先推荐：

1. Vercel
2. Cloudflare Pages

一键部署 / 快速入口

Vercel 官方一键部署按钮

说明：

• 这是 Vercel 官方支持的部署按钮格式
• 点击后会让用户把当前仓库导入到自己的 Vercel 和 Git 仓库账户下
• 这个项目默认是前端静态站点，不强制要求在 Vercel 部署时填写 API Key

Cloudflare Pages 快速入口

说明：

• Cloudflare Pages 目前我没有查到和 Vercel 那种完全等价的官方“克隆仓库并自动创建项目”的 README 按钮格式
• 这里放的是最接近的一键入口：直接跳到 Workers & Pages 控制台
• 进入后选择：Create application -> Pages -> Connect to Git

GitHub Pages 快速入口

说明：

• GitHub Pages 也没有像 Vercel 那样的官方 README 一键部署按钮
• 这里提供的是当前仓库 Pages 设置页的快速入口
• 打开后可以直接配置 Pages 发布来源或查看 Actions 部署结果

Cloudflare Worker Proxy 入口

说明：

• 如果你准备启用 worker-proxy 模式，可以从这里进入 Cloudflare 的 Workers & Pages
• 然后按本文后面的 Cloudflare Worker 作为 API 代理 一节配置 NEWAPI_BASE_URL 和 NEWAPI_API_KEY

如果你还希望隐藏真实的 New API Key，避免前端浏览器直接暴露密钥，推荐：

1. 前端页面部署到 Cloudflare Pages 或 Vercel
2. 同时使用 Cloudflare Worker Proxy
3. 前端把 API 地址填写成你自己的 /api

构建路径说明

项目里的 vite.config.ts 已经做了多平台兼容，不再固定写死 /md/。

当前规则如下：

• 如果设置了 PUBLIC_BASE_PATH，优先使用这个值
• 如果检测到 VERCEL、CF_PAGES 或 SERVER_ENV=NETLIFY，自动使用根路径 /
• 如果检测到 GITHUB_ACTIONS=true，会自动按仓库名生成 /<repo-name>/
• 其他情况默认使用 /

这意味着：

• Vercel 和 Cloudflare Pages 通常不需要额外改路径
• GitHub Pages 会自动适配仓库子路径
• 如果你有自定义反向代理或子目录部署需求，可以显式设置 PUBLIC_BASE_PATH

方案一：部署到 Vercel

这是最省事的静态部署方案之一，适合快速上线。

方式 1：在 Vercel 控制台直接部署

1. 打开 Vercel
2. 选择 Add New Project
3. 导入当前 GitHub 仓库
4. 构建命令保持默认或填写：npm run build
5. 输出目录填写：dist
6. 如果需要，添加环境变量：PUBLIC_BASE_PATH=/
7. 点击部署

你需要确认的配置

• Build Command: npm run build
• Output Directory: dist
• Node 版本建议：20

如果你想用 GitHub Actions 自动部署到 Vercel

仓库里已经加入工作流文件：

• .github/workflows/deploy-vercel.yml

你需要在 GitHub 仓库里配置以下 Secrets：

• VERCEL_TOKEN
• VERCEL_ORG_ID
• VERCEL_PROJECT_ID

配置完成后，推送到 main 分支即可自动部署。

方案二：部署到 Cloudflare Pages

这是我更推荐的纯静态站点部署方式之一，速度快，配合 Worker 也很顺手。

方式 1：在 Cloudflare Pages 控制台直接部署

1. 登录 Cloudflare
2. 进入 Workers & Pages
3. 创建 Pages 项目
4. 连接当前 GitHub 仓库
5. 构建命令填写：npm run build
6. 输出目录填写：dist
7. 环境变量建议填写：PUBLIC_BASE_PATH=/
8. 保存并部署

你需要确认的配置

• Build Command: npm run build
• Build Output Directory: dist
• Environment Variable: PUBLIC_BASE_PATH=/

如果你想用 GitHub Actions 自动部署到 Cloudflare Pages

仓库里已经加入工作流文件：

• .github/workflows/deploy-pages.yml

你需要在 GitHub 仓库里配置以下 Secrets：

• CLOUDFLARE_API_TOKEN
• CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

你还可以配置一个可选的 GitHub Repository Variable：

• CLOUDFLARE_PAGES_PROJECT

如果不配这个变量，工作流默认会尝试使用：weixin-gzh

方案三：部署到 GitHub Pages

如果你只是想把前端页面挂到 GitHub Pages，这个项目也已经兼容。

仓库中已有现成工作流：

• .github/workflows/build.yml

因为 vite.config.ts 已经做了自动 base 处理，所以在 GitHub Actions 环境下会自动变成：

/<repo-name>/

这意味着你不需要再手工改以前那种 /md/ 固定路径。

方案四：Cloudflare Worker + Static Assets

如果你希望页面和代理逻辑都放在 Cloudflare 体系内，也可以直接用 Worker 托管静态资源。

仓库里已经加入：

• wrangler.toml
• worker/index.ts

这个模式下：

• dist 会作为静态资源目录
• Worker 会优先处理 /api/*
• 其他页面资源交给静态资源服务

当前 wrangler.toml 已配置：

• assets.directory = "./dist"
• not_found_handling = "single-page-application"
• run_worker_first = ["/api/*"]

这对单页应用是合适的。

方案五：使用 Cloudflare Worker 作为 API 代理

这是最推荐和 AI 功能一起使用的安全方案。

目的有三个：

1. 前端浏览器不直接暴露真实 API Key
2. 前端统一请求你自己的 /api/*
3. Worker 代你转发到真正的 New API / OpenAI-compatible 服务

仓库中代理入口文件是：

• worker/index.ts

它现在会：

• 接收 /api/* 请求
• 自动把请求转发到你的真实上游
• 在服务端注入 Authorization: Bearer <NEWAPI_API_KEY>
• 其他非 /api/* 请求继续返回静态页面资源

Worker 必需的环境变量 / Secrets

你至少要配置：

• NEWAPI_BASE_URL
• NEWAPI_API_KEY

含义如下：

• NEWAPI_BASE_URL 你的真实上游接口根地址，例如：https://your-newapi-host.example.com
• NEWAPI_API_KEY 真实调用上游模型服务使用的密钥

前端如何配合代理模式

现在前端 AI 设置已经支持两种模式：

1. direct
2. worker-proxy

如果你使用 Worker 代理，前端应这样设置：

• 连接模式：worker-proxy
• Base URL：填你自己站点的代理地址，例如：

https://your-domain.example.com/api

• API Key：可以留空

这样前端最终会请求：

• /api/v1/models
• /api/v1/chat/completions
• /api/v1/embeddings
• /api/v1/moderations
• /api/v1/images/generations

然后由 Worker 自动继续转发到真实上游。

什么时候用直连，什么时候用代理

适合直连 direct

• 你只是本地自己临时使用
• 你明确接受浏览器保存 API Key
• 你已经有自己的受控网关地址

适合代理 worker-proxy

• 你要把站点公开部署出去
• 你不希望 API Key 暴露在浏览器里
• 你希望后续能统一切换上游服务地址
• 你希望多人访问时由服务端统一管理密钥

当前仓库里和部署相关的文件

• vite.config.ts 处理不同平台的 base 路径
• vercel.json 处理 Vercel 单页应用路由回退
• wrangler.toml 定义 Worker + 静态资源部署方式
• worker/index.ts 处理 /api/* 代理逻辑
• public/_redirects 处理 Pages/静态托管下的 SPA 回退和 /api/* 路由
• .github/workflows/deploy-vercel.yml GitHub Actions 自动部署到 Vercel
• .github/workflows/deploy-pages.yml GitHub Actions 自动部署到 Cloudflare Pages
• .github/workflows/build.yml GitHub Pages 部署流程

推荐部署组合

如果你问我“默认应该怎么上”，我建议：

1. 页面：Cloudflare Pages
2. 代理：Cloudflare Worker Proxy
3. 前端连接模式：worker-proxy

这是当前这套代码里最平衡的方案：

• 部署简单
• 访问快
• API Key 不暴露
• 后续最好维护

如果你只想最快上线而不折腾代理：

1. 页面：Vercel
2. 前端连接模式：direct
3. 直接填写兼容 OpenAI 的上游地址和 API Key

部署后建议自检

部署完成后，建议至少检查下面这些：

1. 页面是否能正常打开，没有资源 404
2. AI 设置弹窗能否正常保存
3. /v1/models 是否可以正常获取模型列表
4. 聊天能力测试是否成功
5. 如果使用代理模式，确认浏览器里没有直接暴露真实上游 API Key
6. 生成内容时，请求体里的 max_tokens 是否为数字而不是字符串

如果你后续要继续完善线上体验，我建议再做两件事：

1. 清理当前构建里的 minio 浏览器兼容警告
2. 在 Worker 代理层补更细的限流、错误日志和白名单控制

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