금융상품 설명서의 이해하기 어려운 부분을 데이터로 분석합니다.

BOAZ Signal은 판매 중인 금융상품 설명서를 수집·분석해, 설명서의 절(설명서 목차에서 부 아래 단위)마다 설명 난독성 점수를 산출하는 프로젝트 팀입니다. 같은 상품군·위험등급 안에서 설명 난도가 어떻게 다른지 비교하고, 분석 결과를 근거로 비대면 가입 절차 개선안을 작성합니다.

프로젝트 주제는 금융상품 설명 리스크 진단 파이프라인입니다.

읽는 순서는 맡은 일에 따라 다릅니다.

PR 규칙의 근거와 아직 정하지 않은 규칙(브랜치 이름, 커밋 메시지 형식 등)은 팀 운영 규칙에 있습니다.

모든 저장소는 공개 저장소입니다. API 키, .env, 원본 PDF와 가공 데이터(raw/, derived/, runs/), 1MB를 넘는 파일은 커밋하지 않습니다. 저장소를 받은 뒤 커밋 전 검사를 한 번 설치합니다. signal-pipeline은 uv sync && uv run pre-commit install, 나머지 두 저장소는 uvx pre-commit install입니다. 개발 환경 설정은 signal-pipeline README에 있습니다.

원천 데이터부터 채점 근거까지 추적할 수 있도록 데이터 구조를 설계하고, 수집·파싱 실패와 계산 불가 사유도 기록합니다.

9월 30일 기준으로 데이터 설계와 원천 데이터 검증 단계입니다. 위 산출물은 개발 목표이며, 단계별 진행 상황은 설계 문서 안내에 있습니다.

CDI(설명 난독성 지표) 는 값이 높을수록 설명이 어렵다는 뜻이며, 같은 상품군·같은 위험등급의 비교 집단 안에서 해석합니다. 채점은 설명서의 절 단위로 하고, 통계는 펀드 단위로 집계합니다.

CDI는 아래 4축으로 구성합니다. 축별 변수와 산식, 배점은 검토 중입니다.

검토 중인 항목은 다음과 같습니다.

• 고지 충실도를 CDI에 합칠지, 별도 점수로 보고할지, 어떤 상품군에 적용할지
• 사람의 이해도 평가와 LLM 평가를 함께 쓰는 검증 방식
• 분쟁·제재 자료를 검증과 사례 탐색에 활용하는 범위

평가 단위와 비교 기준은 점수 저장과 비교 모집단에 있습니다.

flowchart LR
    A[공시 문서·상품 정보 수집] --> B[텍스트 추출·부·절 분해]
    B --> C[LLM 필드 추출]
    B --> D[설명 난독성 채점]
    C --> E[분석 결과 적재]
    D --> E
    E --> Q[품질 점검]
    E --> F[대시보드·문서별 상세 조회]

품질 점검에서는 수집·파싱·추출 단계의 누락률, 실패율, 일관성을 확인합니다. 원천 데이터, 가공 데이터, 분석 결과는 구분해 저장합니다.

수집 방식과 실측 근거는 데이터 소스 수집 명세에 있습니다.

2주 단위 스프린트로 진행하고, 정례 미팅은 매주 수요일 20:30입니다.