🚀 Endless API - OpenAI API调用平台

一个功能完整的OpenAI API调用平台，支持多种AI交互模式和文件处理能力。

✨ 主要功能

• 💬 智能聊天 - 支持GPT模型对话，保存聊天历史
• 📝 文本补全 - 高效的文本生成和续写功能
• 📊 JSON批量处理 - 批量处理JSON格式提示词，支持并发处理
• 📎 文件上传 - 支持图片识别(GPT-4o)和文档处理
• 👥 用户管理 - 完整的用户注册、登录系统
• 📈 使用统计 - 详细的API调用和token使用记录
• 🔐 安全设计 - API密钥加密存储，会话管理
• 📱 响应式界面 - 现代化的单页面应用设计
• ⌨️ 快捷操作 - 支持键盘快捷键和复制功能

🛠️ 技术栈

• 后端: Flask + SQLAlchemy + SQLite
• 前端: HTML5 + CSS3 + JavaScript (原生)
• AI服务: OpenAI API (GPT-3.5/GPT-4/GPT-4o)
• 数据库: SQLite with ORM
• 安全: SHA256密钥加密，会话认证

🚀 快速开始

方法1: 使用启动脚本（推荐）

# 克隆项目
git clone https://github.com/Ludandaye/endless-api.git
cd endless-api

# 运行启动脚本（自动处理环境和数据库）
python run_with_db.py

方法2: 手动配置

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，添加您的配置

# 3. 初始化数据库
python init_db.py

# 4. 运行应用
python run.py

方法3: 生产环境部署

# 使用Gunicorn部署
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app

📋 使用说明

1. 用户注册/登录

• 首次使用需要注册账户
• 输入您的OpenAI API密钥进行登录
• API密钥将被安全加密存储

2. 聊天功能

• 选择GPT模型 (3.5-turbo, 4, 4o等)
• 支持上传图片进行视觉识别
• 拖拽文件到聊天区域快速上传
• 使用 Ctrl+Enter 发送消息

3. 文本补全

• 输入提示词获取AI生成内容
• 可调节温度、最大token等参数
• 支持多种生成模式

4. JSON批量处理

• 上传JSON格式的提示词数组
• 支持1-10并发处理
• 实时显示处理进度和统计信息
• 导出结果为JSON格式

5. 文件支持

• 图片: JPG, PNG, GIF, WebP (最大10MB)
• 文档: TXT, MD, DOC, PDF
• 功能: 拖拽上传、预览、批量管理

🎯 功能特色

JSON批量处理

[
  {"prompt": "解释量子计算的基本原理"},
  {"prompt": "描述人工智能的发展历程"},
  {"prompt": "分析区块链技术的应用前景"}
]

文件上传与识别

• 支持多文件同时上传
• 图片自动识别分析
• 文档内容提取处理
• 文件大小和数量统计

快捷键支持

• Ctrl + Enter: 发送消息
• Ctrl + C: 复制内容
• Ctrl + U: 上传文件
• ESC: 清除文件

📊 数据库结构

• users: 用户信息和API密钥管理
• conversations: 对话会话记录
• messages: 聊天消息详情
• completions: 文本补全记录
• usage_records: API使用统计
• system_configs: 系统配置管理

🔒 安全特性

• API密钥SHA256加密存储
• 会话基础的身份验证
• 文件类型和大小验证
• SQL注入防护
• XSS攻击防护

📝 环境配置

创建 .env 文件:

# Flask配置
FLASK_ENV=development
SECRET_KEY=your-super-secret-key-change-this-in-production

# 数据库配置  
DATABASE_URL=sqlite:///endless_api.db

# 日志配置
LOG_LEVEL=INFO

# OpenAI配置（可选）
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

🌟 开发计划

• 支持更多AI模型 (Claude, Gemini等)
• 添加API调用限额管理
• 实现对话分享功能
• 添加插件系统
• 支持语音识别和TTS
• 移动端适配优化

🤝 贡献指南

1. Fork 本项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

🙏 致谢

• OpenAI 提供强大的AI API服务
• Flask 社区提供优秀的Web框架
• 所有为开源社区做出贡献的开发者

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