一个本地运行、零依赖的聊天前端，接 OpenAI 兼容接口，也接 Anthropic 的 Messages API，界面取清简纸墨之意。同一段对话，绑上工作目录即是「行 · 执事」——一个只做代码工作的轻量 Agent，在那个目录里检索、读写、修改文件并执行指令；不绑目录即是「言 · 对谈」——照常聊，需要产出表格、文档、PDF 之类的文件时，同一套工具落在本机的「卷宗」目录里。
清简为骨，纸墨为意。长问慢答，尽付纸墨；言毕，即行。
言与 硅基流动 SiliconFlow 合作：DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等模型一处可用。在「设置 → 模型」的接口里选「硅基流动」，填上自己的 API Key 即可——地址已填好，模型列表只列对话模型，思考档位按各模型所认换算。图文步骤见 在言中使用硅基流动。
- 言与行，以目录为界：不是两个入口，而是一段对话有没有绑工作目录；可先聊清一个想法，中途绑上目录再带着上下文动手。详见
- 旁注追问：在回复里划选一段，右侧开一条附在这一处的小对话——它读得到正文，正文永远读不到它，不明白的地方就地追问而不扰主线。详见
- 页内可视化：模型写一页自足的 HTML，在隔离沙箱里就地渲染成可交互的一块，与正文同一张纸；ECharts、Mermaid 随项目本地分发，按需载。详见
- 长活自己跑得下去：目录里立一份账本（约束与取舍）与一份「意」（要立住的结论图：前提、验收、凭据，凭据变了即转待复核），跨对话沿用；后台指令结束即叫醒模型，帮手可独自开训练、睡下、醒来评估再交差；上下文将满时自己压成工作笔记接着做。详见
- 游目：模型所用的浏览器收进右侧一栏，它点哪儿、输入什么看得见，也随时接得过手；圈点画面即可指给它看。详见
- 多方模型：可添多个接口、切换默认模型，硅基流动、OpenAI 兼容、Anthropic 与 ChatGPT 订阅（官方登录）皆可，硅基流动填上 Key 即用（接入说明）；思考档位按各家所认自动探明。详见
- 纸墨一以贯之：印、砚、余墨、落墨与天光，界面与动效同一套笔墨。
- 本地、零依赖、可控：数据只落在本机的存储目录（默认
~/.yan/），言没有自己的服务器，对话只发给你所接的模型接口；仅需 Node.js 18+（Windows 便携包自带），不装 npm 包；指令权限分三档、默认逐条请示，另套一层沙箱。存储 · 权限与沙箱
另有卷宗、差遣（子 Agent）、预设、分组、MCP、沙箱环境、记忆、听音，见 文档。
Windows，不想装 Node：到 Releases 下载 yan-<版本>-win-x64.zip，解开后双击「言」文件夹里的 言.exe 即可——包里带着官方 Node，其余与下面一样。言.exe 未签名，头一回 Windows 若提示「已保护你的电脑」，点「更多信息 → 仍要运行」。详见
从源码运行：装好 Node.js 18 或更高版本，双击 start.cmd，或在项目目录运行：
npm start浏览器会打开 http://127.0.0.1:8787。在「设置 → 模型」中填写显示名称、模型 ID、Base URL 与 API Key 即可开始；界面可在「设置 → 通用 → 语言」切换为英文。start.cmd 打开的窗口即本机桥接，须保持开启。界面里的用法见「设置 → 文档」；VS Code 内使用、直接打开 index.html、环境变量见 启动与运行。
macOS 上双击 start.command（头一回若被拦，在访达里右键选「打开」）。「环境」工具包只备了 Windows 版；沙箱规则按 PowerShell 写，在 macOS 上拦得较松。
本项目以 Apache-2.0 发布，全文见 LICENSE。随项目本地分发的开源库：marked（MIT）、DOMPurify（Apache-2.0）、highlight.js（BSD-3-Clause）、KaTeX（MIT）、Mermaid（MIT）、Apache ECharts（Apache-2.0）、PDF.js（Apache-2.0）。许可全文见 vendor/。