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一、产品概述

• 跨平台输入法：支持 macOS、Windows、Linux（Fcitx5），核心输入引擎平台无关，各平台只做壳。
• 程序员模式：点按 ~（·）切换，候选右侧立即列出英文，按数字或空格直接把英文上屏，写代码、查说法不用切输入法。
• 整句输入：bigram 语言模型 + Viterbi + 束搜索，支持简拼整句、个人 n-gram 在线学习，本地小 Transformer 模型停顿后重排候选。
• 自建词库：20.5 万条基础词库 + 11 本领域词库，.qj 二进制容器 mmap 零拷贝启动（50 ms）。
• 隐私优先：拼音转换、词库查询、本地模型和输入习惯学习全部在本机完成，不需要账号，不上传数据。
• 云联想（可选，默认关闭）：开启后把当前输入和附近文字发送到你自行填写的 AI 服务商，获取候选或整句补全。

核心价值：

• 顺手就有英文：程序员模式只在本机查表，按键即上屏，不联网、不打断中文输入。
• 越用越像自己：个人 n-gram（二元 + 三元）在线学习你的输入习惯，整句转换会越来越准。
• 工程可靠：学习数据原子写、坏文件容忍、崩溃不丢，激活期间每 60 秒落一次盘。
• 跨平台一致：Core 与平台层严格解耦，macOS / Windows / Linux 共享同一套输入引擎。

二、功能说明

输入体验

• 全拼 / 简拼 / 双拼（小鹤 / 自然码 / 微软 / 搜狗）/ 注音 / 五笔（开发中）
• 整句转换：词图 + Viterbi + 束搜索，整句排第一
• 拼写纠错：一处编辑（换位 / 换字母 / 多一个 / 少一个）凑出完整音节
• 模糊音：z/zh、c/ch、s/sh、n/l、f/h、l/r、an/ang、en/eng、in/ing
• 中英混输：整段输入在英文词表里即出英文候选
• 英文模式：词表精确词 / 前缀补全 / 一处编辑纠正
• 中英切换：macOS 按 Caps Lock，Windows / Linux 单击 Shift（Windows 还可在设置里改单击 Ctrl 或 Ctrl + Alt + Space）；macOS 的菜单栏图标、Windows 的状态条会显示当前是中还是英
• emoji 候选：紧跟对应词，右侧标注词
• 快捷候选：rq / sj / xq 出日期 / 时间 / 星期，v 开头表达式模式出四则运算结果

语言学习

程序员模式

• 点按 ~（·）后，候选右侧显示对应英文，状态行同步提示
• 按 1 至 9 上屏对应候选的英文，按空格上屏第一个候选的英文
• 再按一次 ~、按 Esc 或直接输入其他键即退出，回到普通中文输入
• 中→英随包释义表 23.2 万词，只在本机查表，不联网

输入统计

• 「统计」页看今天 / 最近 7 天 / 累计的输入量，以及折算的书目

个性化

• 个人 n-gram：bigram + trigram 计数，与静态模型按证据量插值，随上屏在线更新
• 个人词频 / 用户词 / 个人英文词表 / 个人敲错表
• 自动造词：连着选出的两个词合起来词库没有、记够次数就成用户词
• 本地整句模型：小 Transformer（candle）重排整句转换的前几条路径

云联想（可选）

• 本地候选与本地整句在提示词里标成「可能全错的本地猜测」，模型独立判断、只给本地给不出的词
• 问字模式：? + 问题拼音，走同一条 Predictor 通道
• 整句补全：停键后同一次请求要云端词和整句补全（preedit 右侧，Tab 接受）

三、安装与下载

1. macOS / Windows：从 官网 下载最新安装包。
   • macOS：pkg 安装到 /Library/Input Methods/，自动注册并启用输入源
   • Windows：NSIS 安装器，含 Server 进程 + TSF DLL + WinUI 3 设置程序
2. Linux（Fcitx5）：源码安装，手动启动后台服务。详见 Linux 安装说明。
3. 源码构建：Rust >= 1.88，cargo build --workspace。

四、快速上手

1. 像平常一样打字：输入拼音、选择候选、写完整句。
2. 需要英文时：macOS 按 Caps Lock，Windows / Linux 单击 Shift，切完直接打就是英文。
3. 想让候选直接带英文，点按 ~（·），候选右侧立即出现英文，按数字或空格上屏。
4. 再点按一次 ~（或按 Esc、直接打别的键）即回到中文输入，不需要切换输入法或改任何设置。

详细用法见 使用文档。

五、开发进度

• Core 输入引擎（拼音解析 / 候选生成 / 排序 / 整句 / 双拼 / 注音 / 英文模式）
• 自建词库（20.5 万条基础 + 11 本领域词库）
• 程序员模式（点按 ~ 显示候选英文，数字 / 空格上屏）
• 个人 n-gram（二元 + 三元）
• 本地整句模型（小 Transformer 重排）
• 云联想（OpenAI 兼容接口）
• macOS 壳（IMK + 自绘候选窗 + 偏好设置）
• Windows 壳（TSF + Server + WinUI 3 设置 + NSIS 安装器）
• Linux 壳（Fcitx5 + Server）
• 五笔（86 版，第一期 Core + CLI + Windows）
• 个人微调（LoRA 挂在冻结基模上）
• 闲时训练（门禁包括接电源、温度、空闲时长）

六、参与开发

• 开发文档：架构设计与实现要点
• 开发约定：代码组织、命名、提交信息、文档同步
• 反馈问题或建议

代码采用 GPL-3.0-or-later 许可；项目名称与 logo 不包含在代码授权中。随包数据有各自的来源与许可，见 数据来源清单。

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致谢

本项目是 qingjian-team/qingjian 的 Fork，感谢原仓库及其作者的优秀开源工作，本仓库在其基础上继续维护与改进。