chore: 미사용 OpenAI STT/TTS 키·제공자 제거, 타임아웃 env 를 AI 컨테이너에 실제 전달

[i3months]

작업 내용

• ai: openai_whisper.py / openai_tts.py 삭제, STT·TTS factory 의 openai 분기 제거, Settings 에서 openai_*·whisper_* 필드 제거, TTS voice 는 gemini_tts_voice 로 통일
• docker-compose: OPENAI_* / WHISPER_* 전달 제거. 루트 .env.example 에는 있었지만 컨테이너에 전달되지 않아 무시되던 LLM_PRO_TIMEOUT_SEC / LLM_FLASH_TIMEOUT_SEC / QUESTIONS_RAG_TIMEOUT_SEC 를 ai 서비스 environment 에 추가 (기본값은 코드와 동일 → 동작 변화 없음)
• deploy-app.yml: 존재하지 않는 secrets.OPENAI_API_KEY 주입·upsert 제거, STT_PROVIDER 조건 단순화
• .env.example: OPENAI_API_KEY / WHISPER_* / 어디서도 읽지 않는 FRONTEND_PORT 제거
• docs: environment.md 의 STT/TTS 블록을 실제 Settings 와 동기화, AI_SERVER_BASE_URL·AI_SERVER_PORT·AI_LOG_LEVEL·VITE_GITHUB_OAUTH_CLIENT_ID 유령 키 제거, frontend CLAUDE.md 의 env.ts 스니펫 실제와 동기화

변경 이유 / 배경

2026-09-17 운영 점검에서 OPENAI_API_KEY 가 빈 값이고 GitHub Secret 도 존재하지 않음을 확인. STT 는 Deepgram, TTS 는 게이트웨이(Gemini) 가 우선이라 OpenAI 경로는 어떤 환경에서도 선택될 수 없는 죽은 코드였다. 키만 지우면 deploy 의 .env.example 동기화가 다시 채워 넣으므로 제공자 코드까지 함께 제거.

운영 서버 .env 에서도 같은 4개 키(OPENAI_API_KEY, WHISPER_MODEL, WHISPER_LANGUAGE, FRONTEND_PORT)를 제거했고(백업 .env.bak-20260917), 어떤 워크플로도 참조하지 않던 GitHub Secret GEMINI_API_KEY 도 삭제했다(운영 .env 의 값은 그대로 유지).

테스트

• uv run pytest -q 394 passed
• docker compose --env-file .env.example config -q OK
• deploy-app.yml YAML 파싱 OK

체크리스트

• 단위 테스트 (test_tts_factory 갱신)
• .env.example / docs/environment.md 동기화
• DB 스키마 변경 없음
• 신규 API/메시지 없음

영향 범위

• DB 마이그레이션: 없음
• API contract 변경: 없음
• 환경변수 추가/변경: 있음 — 제거 OPENAI_API_KEY OPENAI_BASE_URL WHISPER_MODEL WHISPER_LANGUAGE WHISPER_TIMEOUT_SEC OPENAI_TTS_MODEL OPENAI_TTS_VOICE OPENAI_TTS_TIMEOUT_SEC FRONTEND_PORT, compose 전달 추가 LLM_PRO_TIMEOUT_SEC LLM_FLASH_TIMEOUT_SEC QUESTIONS_RAG_TIMEOUT_SEC. STT_PROVIDER/TTS_PROVIDER 허용값에서 openai 계열 제거 (운영 .env 는 auto 라 영향 없음)

리뷰어 체크포인트

• 머지 시 deploy-app.yml 이 ai 컨테이너를 재생성하므로 타임아웃 env 가 이번부터 실제 적용됨 (값은 기존 기본값과 동일)

🤖 Generated with Claude Code