FlipsiColor

KI-gestützte Bild- & Videofarbkorrektur. Cross-Platform (Linux + Windows) mit Avalonia UI und .NET 10.

Features

• Bild-Pipeline: KI-Farbkorrektur mit NAFNet/Restormer, Farbkalibrierung, Verzerrungs-Raster
• Video-Pipeline: Frame-weise Farbkorrektur mit Szenenwechsel-Erkennung und Audio-Erhaltung
• Clips zusammenfügen: Automatische Video-Clip-Gruppierung und Zusammenführung (alle Kameras)
• Hochskalieren: RealESRGAN (2x/3x/4x)
• Gesichtswiederherstellung: CodeFormer
• Farbstil-LUT: .cube LUT-Dateien laden und anwenden
• Dark/Light Design: Mit Live-Switch, blaue Akzentfarbe (#0EA5E9)
• Drag & Drop: Mehrere Dateien gleichzeitig (Bilder UND Videos)
• Lokalisierung: Deutsch / Englisch umschaltbar

Architektur

FlipsiColor.Core/          # Plattneutrale Business Logic (net10.0)
  AI/                       # ModelManager, ModelDownloader, InferenceEngine
  Color/                    # ColorManager, ColorCalibration, LensCorrector, StyleLUT
  Image/                    # ImagePipeline, RawDecoder, ExifReader
  Video/                    # VideoPipeline, FrameProcessor, SceneDetector, ClipMerger
  Core/                     # Settings, Pipeline, PipelineParams, AutoUpdater
  Utils/                    # Logger, SecurityValidator

FlipsiColor.Avalonia/       # Avalonia UI (net10.0, cross-platform)
  ViewModels/               # MainViewModel (MVVM)
  Views/                    # MainWindow.axaml
  Styles/                   # DarkTheme.axaml, LightTheme.axaml, Colors.axaml
  Converters/               # MatToBitmapConverter, BoolToVisibilityConverter, LocConverter

KI-Modelle

Die App lädt 7 ONNX-Modelle automatisch von GitHub Releases herunter:

Modell	Verwendung
NAFNet	Bild-Restauration
RestormerLight	Bild-Enhancement
RealESRGAN	Hochskalierung (2x/3x/4x)
CodeFormer	Gesichtswiederherstellung
AiLUTTransform	KI-Farbtransformation
EfficientNet	Bildklassifikation
RealHATGAN	HDR-Enhancement

Download

Linux

# Installer von GitHub Releases herunterladen
# FlipsiColor-vX.Y.Z-Linux-x64-Installer.run
chmod +x FlipsiColor-*.run
./FlipsiColor-*.run

Windows

FlipsiColor-vX.Y.Z-Windows-x64-Installer.exe ausführen.

Entwicklung

# Build
dotnet build FlipsiColor.sln

# Linux Publish (self-contained)
dotnet publish FlipsiColor.Avalonia/FlipsiColor.Avalonia.csproj \
  -c Release -r linux-x64 --self-contained true \
  -p:PublishSingleFile=true -o publish/linux-x64

# Windows Publish (self-contained)
dotnet publish FlipsiColor.Avalonia/FlipsiColor.Avalonia.csproj \
  -c Release -r win-x64 --self-contained true \
  -p:PublishSingleFile=true -o publish/win-x64

Community

💬 Discord – Fragen, Feedback, Hilfe, Bug-Reports

Wir suchen Contributors! Siehe CONTRIBUTING.md für Build-Anleitung und Code-Standards.

Credits

• Idee: Fabian Kirchweger
• Entwicklung: J.A.R.V.I.S. (Hermes Agent)

Verwendete KI-Modelle

Modell	Rolle
GLM-5.2	Hauptmodell
GLM-5.2	Sub-Agenten