Este repositorio forma parte del curso online "Introducción a la ciencia de datos con R", Módulo 5 del Curso "Técnicas de Monitoreo de Fauna Silveste", organizado por el Instituto Veterinario y de Ecología (IVE) orientado a estudiantes y profesionales sin experiencia previa en programación. El objetivo es brindar una formación práctica y progresiva introductoria en ciencia de datos utilizando herramientas abiertas, reproducibles y modernas.
- Instalar y configurar R, RStudio, rig, Git y herramientas complementarias en Windows y macOS.
- Comprender los fundamentos del lenguaje R y su uso en análisis de datos reales.
- Manipular, explorar, visualizar y analizar datos con sintaxis moderna.
- Aplicar buenas prácticas de reproducibilidad, documentación y análisis en proyectos de ciencia de datos.
- Modalidad: Online (con materiales en línea vía GitHub)
- Duración: 3 sesiones (4 horas cada una = 12 horas totales)
- Recursos complementarios: scripts automatizados, ejercicios prácticos, datos reales o simulados
Según tu sistema operativo, los scripts automatizados utilizan diferentes herramientas para facilitar la instalación de R, RStudio, rig, Git y otros complementos necesarios:
- Windows: usa
winget, PowerShell y CMD - macOS: usa
Homebrewy terminal zsh
Consulta el archivo instaladores/README.md para instrucciones paso a paso.
- Conexión a Internet estable
- Permisos de administrador en tu equipo (Windows o macOS)
- Motivación para aprender desde cero
- Scripts automatizados para instalación de R, RStudio, rig, pak y más
- Materiales del curso en formato
.R - Ejercicios prácticos con datos reales o simulados
- Instrucciones paso a paso para ambientes reproducibles
Este repositorio utiliza un modelo de licenciamiento dual:
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📘 Contenido educativo (materiales, instrucciones, guías):
Licenciado bajo CC BY-NC 4.0. Puedes compartir y adaptar el contenido, siempre que sea con fines no comerciales y se otorgue la atribución correspondiente. -
💻 Código y scripts (automatización de instalación):
Licenciado bajo la Licencia MIT.
Consulta los archivos LICENSE-CONTENT.txt y LICENSE-CODE.txt para más detalles.
José Fernando Aguilera González
Candidato a Doctor en Medicina de la Conservación
Docente responsable del curso
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Aguilera González, J. F. (2025). Introducción a la Ciencia de Datos con R (versión 1.0) [Módulo 5 del curso “Técnicas de Monitoreo de Fauna Silvestre”]. Repositorio GitHub. https://github.com/fherglez501/IVE. Curso organizado por el Instituto Veterinario y de Ecología.
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