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我之前开发了几个小红书采集软件，受到了很多相关用户的认可和关注，感谢大家。
曾经和很多用户聊过，他们希望有一个小工具，可以把小红书个人主页的链接（或者uid）转换成小红书号，或者反之（把小红书号转成主页链接或uid），为了满足这类需求，我特意用python开发了这款工具：xhs_trans_tool
功能很简单，支持3个：（目前已升至最新版v2.1版本）
功能1、把小红书主页链接批量转换成小红书号：
自动导出转换结果到csv文件：
功能2、把小红书号批量转换成主页链接：
自动导出转换结果到csv文件：
功能3、把app端笔记链接转为pc端笔记链接：（这是v2.0版本截图）
以上。
几点重要说明，请详读了解：
- Windows系统、Mac系统均可直接运行，非常方便！
- 软件通过接口协议爬取，并非通过模拟浏览器等RPA类工具，稳定性较高！
- 主页链接➜小红书号：无需安装nodejs。无需填写cookie
- 小红书号➜主页链接：需要安装nodejs，且需要填写cookie（内附具体配置教程）
- 软件运行完成后，会在当前文件夹（即，软件所在文件夹）生成csv结果文件
- 爬取过程中，每爬一条，存一次csv。并非爬完最后一次性保存！防止因异常中断导致丢失前面的数据（每条间隔1~2s）
- 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯
软件全部模块采用python语言开发，主要分工如下：
tkinter：GUI软件界面
requests：爬虫请求
json：解析响应数据
time：间隔等待，防止反爬
csv：保存csv结果
logging：日志记录出于版权考虑，暂不公开完整源码，仅向用户提供软件使用。
软件界面：
# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('小红书转换工具v1.0 | 马哥python说')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=660)爬虫请求：
# 发送请求
r = requests.post(url, headers=h1, data=json_data)
# 接收响应数据
json_data = r.json()保存数据：
# 存入csv文件
with open(ins.result_file, 'a+', encoding='utf_8_sig', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow([url, redId])日志记录：
def get_logger(self):
self.logger = logging.getLogger(__name__)
# 日志格式
formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
# 日志级别
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 控制台日志
sh = logging.StreamHandler()
log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# info日志文件名
info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
# 将其保存到特定目录
case_dir = r'./logs/'
info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
when='MIDNIGHT',
interval=1,
backupCount=7,
encoding='utf-8')
self.logger.addHandler(sh)
sh.setFormatter(log_formatter)
self.logger.addHandler(info_handler)
info_handler.setFormatter(log_formatter)
return self.logger软件使用过程演示视频：【软件演示】小红书批量转换工具，主页链接和小红书号互转！
费用如下：
日卡：使用期限1天，29元。适合试用等临时场景
月卡：使用期限1个月，149元。适合短期采集需求
季卡：使用期限3个月，349元。适合中期采集需求
年卡：使用期限1年，799元。适合长期采集需求软件采用账号密码登录 + 一机一码机制，一个账号只能在一台电脑运行、不可多电脑运行。
一台电脑仅允许运行一个软件，不支持软件多开。
本项目已整合到爬小红书聚合软件(xhs_one_spider)，建议直接使用聚合版本，功能更全面、维护更及时！
注意：本仓库不提供安装包下载（本仓库无 Release、无源码），请前往聚合软件仓库或公众号获取。
公众号"老男孩的平凡之路"，后台回复"爬小红书聚合软件"获取最新软件安装包。
